فناوری · GPU و هوش مصنوعی
گیتوی هوش مصنوعی در دزکوب
نقطهٔ واحد اعمال سیاست روی فراخوانی مدل
- لایسنس
- بخشی از دزکوب
- گروه در استک
- GPU و هوش مصنوعی
گیتوی هوش مصنوعی چیست
لایهای که همهٔ فراخوانیهای مدل — چه به مدل داخلی، چه به ارائهدهندهٔ بیرونی — از آن عبور میکنند. جایی است که مجوز، بودجه، گاردریل، سیاست خروج و ثبت تصمیم اعمال میشوند.
چرا خودمان ساختیم
این یکی از معدود جاهایی است که بهجای قرض گرفتن، خودمان ساختیم. دلیلش این است که گیتوی هوش مصنوعی برای ما یک لایهٔ مسیریابی نیست؛ نقطهٔ اعمال حاکمیت است. باید با همان مدل سازمان/تیم/پروژه، همان سهمیه، همان زنجیرهٔ ممیزی و همان مدل رمزنگاریِ بقیهٔ پلتفرم کار کند. گیتوی بیرونی، یک مدل موازی و ناسازگار میساخت. این دقیقاً همان تصمیم بنیادین است: الگوریتم را قرض بگیر، مدل را خودت مالک باش.
ما دقیقاً چطور استفادهاش میکنیم
- ۱. مجوز مدل — زنجیرهٔ چهارسطحی: پلتفرم ⊇ سازمان ⊇ تیم ⊇ مستأجر.
- ۲. گیت رجیستری — آیا مدل تأیید شده است؟
- ۳. گاردریل ورودی — دادهٔ حساس در prompt؟
- ۴. بودجه — پیشبررسی در برابر بدترین حالت هزینه.
- ۵. سیاست خروج — این ارائهدهنده مجاز است؟
- ۶. اقامت داده — این مقصد در منطقهٔ مجاز است؟
- ۷. مسیریابی — انتخاب مقصد + فهرست جایگزین + قطعکنندهٔ مدار.
- ۸. گاردریل خروجی — پیش از کش شدن.
- ۹. ثبت تصمیم — یک ردیف، موفق یا ناموفق.
- نکتهٔ حیاتی: گامهای ۱ تا ۶ پیش از هر تماس با بالادست و پیش از جستجو در کش انجام میشوند. درخواست غیرمجاز حتی به کش هم نمیرسد.
برای شما چه چیزی عوض میشود
- هر تیم کلید خودش را دارداعتبارنامه سمت سرور، کاربر هرگز نمیبیندش
- مصرف غیرقابل کنترلبودجه با پیشبررسی
- بدون شواهد برای ممیزییک ردیف بهازای هر فراخوانی
مرزها و محدودیتها
این سکشن در هر صفحهٔ فناوری اجباری است. هر ابزاری مرزی دارد؛ صفحهای که مرزش را نگوید، بقیهاش هم قابل اتکا نیست.
- پس از اولین بایتِ یک پاسخ جریانی، شکست قطعی است. جابهجایی به ارائهدهندهٔ جایگزین فقط پیش از آن نقطه ممکن است. این محدودیت ساختاری است، نه یک نقص قابل رفع.
- مدل داخلی در مسیر مسیریابی، بدون قید عبور میکند از نظر گزارش منطقهٔ بهازای نود — گزارش per-node پاسخ میدهد، نه خواندن کل ناوگان در هر استنتاج. این یک معاملهٔ عمدی برای کارایی است و اعلام شده.
اینها را هم ببینید
این را روی زیرساخت خودتان ببینید.
همین مؤلفه را در کلاستر شما پیکربندی میکنیم و نشان میدهیم.